潍坊职业学院
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新浪足彩人工智能創客空間教學系統采購項目政府采購項目需求方案

发布时间:2020年08月13日 16:43  點擊次數:[]

采購單位:新浪足彩 

采購代理機構:山東佳昕工程咨詢有限公司 

項目名稱:新浪足彩人工智能創客空間教學系統采購項目 

編制時間:2020年8月13日 

一、項目概況及預算情況 

1.新浪足彩人工智能創客空間教學系統采購項目。預算資金219.99萬元,資金已落實。 

二、采購標的具體情況 

1.采購內容、數量及單項預算安排: 

詳見附件采購清單。 

2.需實現的功能或者目標(包含多個采購標的的,應當分別明確,下同):新浪足彩人工智能創客空間教學系統采購。 

3.需滿足的國家相關標准、行業標准、地方標准或者其他標准、規範:執行所有現行的國家、行業及地方標准、規範、規程中的強制性條款。 

4.需滿足的質量、安全、技術規格、物理特性等要求: 

4.1質量要求:達到國家、省、市相關規範及其他相關行業現行規範; 

4.2安全要求:符合國家有關安全技術要求。 

4.3技術規格:詳見招標文件。 

4.4物理特性:詳見招標文件。 

5.需滿足的采購政策要求(預留份額、評審加分、價格扣除、優先采購、強制采購等):財庫〔2011〕181號《政府采購促進中小企業發展暫行辦法》、財庫〔2014〕68號《關于政府采購支持監獄企業發展有關問題的通知》、財庫〔2017〕141號《關于促進殘疾人就業政府采購政策的通知》、魯財庫〔2007〕32號《山東省節能環保産品政府采購評審辦法》、《中華人民共和國政府采購法》、《中華人民共和國政府采購法實施條例》等相關法規。 

6.項目交付或者實施的時間和地點:詳見招標文件。 

7.需滿足的服務標准、 

7.1服務標准:符合招標文件及相關規定; 

7.2服務期限:符合招標文件及相關規定; 

7.3服務效率:符合招標文件及相關規定; 

8.項目售後服務及驗收標准: 

驗收標准:按國家有關規定,招標文件的質量要求和技術指標、中標人的投標文件及承諾,以及合同的標准進行驗收。 

9.其他技術、服務等要求:詳見招標文件要求。 

三、論證意見 

無。 

四、公示時間 

本項目采購需求公示期限爲3日:自2020年8月13日起,至2020年8月16日止。 

五、意見反饋方式 

本項目采購需求方案公示期間接受社會公衆及潛在供應商的監督。 

請遵循客觀、公正的原則,對本項目需求方案提出意見或者建議,並請于2020年8月17日前將書面意見反饋至采購人或者采購代理機構,采購人或者采購代理機構應當于公示期滿5個工作日內予以處理。 

采購人或者采購代理機構未在規定時間內處理或者對處理意見不滿意的,異議供應商可就有關問題通過采購文件向采購人或者采購代理機構提出質疑;質疑未在規定時間內得到答複或者對答複不滿意的,異議供應商可以向采購人同級財政部門提出投訴。 

六、項目聯系方式 

1.采購單位:新浪足彩 

聯系人:郭老師電話(傳真):0536-3082860 

地址:濰坊市濱海經濟技術開發區科教創新園區海安路 

2.采購代理機構:山東佳昕工程咨詢有限公司 

聯系人:王富雲電話(傳真):0536-8663418 

地址:濰坊市奎文區櫻前街虞河路盛景商務中心423室 

附件:采購清單

序號

設備名稱

參數要求

數量

單位

綜合授課系統 

一、系統功能 

1)管理後台: 

1、系統權限管理功能 

支持用戶信息的查看和修改操作; 

可查看當前系統的角色權限並進行調整; 

支持創建、修改角色信息和權限; 

可對角色配置不同的用戶組; 

2、課程體系管理 

課程方向的創建、修改和刪除; 

課程包/專業的創建、修改和刪除; 

課程的創建、修改和刪除; 

支持課程封面圖片自定義; 

支持配置課程教學資源; 

3、教學任務管理 

教學任務的創建、修改和刪除; 

支持自定義教學任務; 

支持學校對教學任務/資源排序進行自定義; 

4、班級管理功能 

班級的創建、修改和刪除; 

班級配置課程及授課教師/學生; 

可以根據班級名稱、專業、狀態對班級進行檢索; 

5、學生管理功能 

學生的創建、修改和刪除; 

支持批量導入學員及班級信息; 

爲學員配置班級; 

可以根據學生姓名、手機號、賬號對學生信息進行檢索; 

可以刪除學生/班級關聯關系; 

支持後台重置密碼功能; 

6、教師管理功能 

教師的創建、修改和刪除; 

支持批量導入教師信息功能; 

可以根據姓名、手機號、賬號對教師信息進行檢索; 

支持後台重置密碼功能; 

7、題庫考試管理 

試題的創建、編輯、刪除功能。 

支持單選題、多選題、判斷題、簡答題等題型。 

支持題庫模板批量導入。 

支持手工組卷功能。 

可對試卷新增、編輯、刪除等操作。 

2)教師端: 

1、教學中心 

顯示教師當前有效教學班信息; 

顯示教師最近授課信息,方便教師快速定位教學進度; 

2、課程中心 

顯示教師曆史所有教學班信息; 

可根據課程方向及專業進行檢索; 

可查看教學大綱。 

3、教學大綱/詳情 

通過樹狀結構顯示課程章節結構。 

課程詳情展示教學資源列表,方便教師發布教學任務; 

4、考試中心 

教師可爲班級學生發布考試,支持發布到班級考試。 

支持教師批閱試卷功能,客觀題系統自動判卷,主觀題教師判卷。 

顯示考試成績相關統計,包括最高分、最低分、考試人數等。 

3)學生端 

1、 学习中心 

顯示學生所學課程信息; 

顯示學生待完成實驗任務信息; 

顯示學生最近學習課程信息,方便學生快速定位學習內容; 

顯示學生待作答考試信息。 

2、 课程中心 

顯示學生所有課程信息; 

可根據課程方向和專業對課程進行檢索; 

3、 实验中心 

展示學生所有實驗信息及狀態; 

4、 考试中心 

展示學生曆史考試信息及狀態。 

學生根據考試時間進行答題,支持設置考試試卷並倒計時。 

支持緩存考試答題數據。 

學生可查看考試成績及試卷詳情,並能查看解析。 

二、平台部署 

1、使用CentOS7.2/Ubuntu1604版本,以WEB形式展現; 

2、支持多種部署防水,用戶設備合理利舊,實現資源高效利用; 

3、系統使用Java開發語言,微服務架構; 

4、通過Docker技術,降低硬件資源消耗,支持多任務特性,實現高並發; 

★三、平台掃碼功能 

1、支持微信小程序,無需安裝任何插件; 

2、內容支持文字、圖片、視頻、webGL3D交互等多維度元素素材; 

3、端管理基于Pcweb,可隨時編輯更新,不改變已生成二維碼內容; 

4、支持編輯中快速掃碼預覽; 

5、支持發布內容用戶身份校驗(短信確認); 

6、支持發布內容二次審核(專人審核後發布); 

7、支持二維碼列表的快速複制和導出; 

8、支持二維碼列表搜索; 

9、支持最近編輯的快速預覽; 

10、支持二維碼,浏覽訪問量實時查看; 

11、支持WebGL3D文件定制二維碼管理與發布服務; 

12、支持微信分享,識別二維碼快速跳轉小程序; 

★四、課程資源 

1)、提供每門課課程教學大綱,老師上課所需的PPT,企業級案例實驗文檔,課程考題,視頻資源,以及課程備課講義。 

2)、提供《人工智能應用基礎課》課程。本課程講解人工智能領域的一些基本概念、發展曆程、技術趨勢、介紹人工智能領域所應用的基本技術技能、以及傳統行業AI化改造的解決方案。 

1、学时安排:≥32,案例數量:≥8,电子版ppt教学课件數量:≥32,单课时页数:≥10;MP4教学视频數量:≥32,时长:单个视频≥30′~40′,总时长≥1120′,清晰度:≥1080P;分辨率≥1920*1080,25帧,教学题库數量:≥100。 

2、內容需包含:了解人工智能的基本定義、發展曆程及發展趨勢;了解人工智能相關企業及産業發展現狀,人工智能領域相關就業崗位和崗位需求,對未來的職業發展規劃有較爲明確的認知;熟悉人工智能領域哲學基礎、道德規範與潛在風險;掌握機器學習的一般流程,了解監督學習、無監督學習和弱監督學習的區別;掌握知識圖譜、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域常用技術原理和應用場景,熟悉人工智能領域的主流技術發展方向和産品解決方案;熟悉人工智能相關技術在自動駕駛、商業智能、智慧醫療、智能制造等行業的具體落地應用,了解行業解決方案和技術需求;了解Python人工智能編程基礎邏輯,熟悉Python開發環境及開發流程;了解計算機視覺的行業現狀,掌握人臉識別的相關的邏輯方法和算法原理。 

3)提供《Python核心技術》課程。包含Python程序的基本構件:類型、操作符、語句、函數、模塊、類以及異常,同時包含更多高級主題以及複雜實例。 

1、学时安排:≥80,案例數量:≥80,电子版ppt教学课件數量:≥80,单课时页数:≥10,总页数:≥800;MP4教学视频數量:≥80,时长:单个视频≥30′~40′,总时长≥2400′,清晰度:≥1080P;分辨率≥1920*1080,25帧,教学题库數量:≥100。 

2、內容需包含:全面了解Python技術曆史、現狀與發展趨勢;系統掌握Python基本概念、編程思想以及程序設計技術;具備熟練的Python編程技能和面向對象軟件設計技術思想;能夠熟練地綜合應用Python技術和面向對象的思想編寫程序解決現實生活中的問題;提高程序設計水平和計算機應用能力。 

套 

師資培訓服務 

師資培訓應根據項目建設內容需要進行設計,培訓教師名額4人,包含寒暑假培訓、企業頂崗實訓、校內培訓,課時費等由中標供應商承擔。爲了保證教師培訓效果,要求如下: 

★(1)短期培训要求:寒暑假两期培训,培训时间5-10天 。 

★(2)企業頂崗培訓要求:一次企業頂崗實習。 

★(3)校內培訓要求:提供在線學習平台線上課程、直播課程學習。 

套 

人臉融合展示系統 

系統特點: 

1.系統采用LBF算法和深度學習引擎; 

2.具備模板選擇功能,拍照上傳等功能; 

3.支持上傳模板照片和開啓攝像頭進行實時人臉融合; 

系統功能: 

1.圖片人臉與圖片人臉融合 

選取模板1中靜態人臉圖片,再選取模板2中靜態人臉圖片,進行兩張靜態人臉圖片融合。 

2.圖片人臉與真實人臉融合 

選取模板1中靜態人臉圖片,再選擇動態真實人臉,進行靜態圖片人臉與動態真實人臉融合。 

3.真實人臉與真實人臉融合 

選取動態真實人臉,再選擇動態真實人臉,進行動態真實人臉與動態真實人臉融合。 

4.自定义上传融合模板不限模板數量 

支持用户可自定义上传融合模板,应用 扩展性强。图片格式:支持PNG、 JPG、JPEG、BMP。 

5.自然融合一鍵美化 

用戶人臉和特定形象自然融合,完美無瑕,支持一鍵上傳人臉照片即可體驗人臉融合效果,方便快捷。 

6.毫秒級響應 

核心算法與基礎模型經過多輪優化,平均處理時長僅需數百毫秒。 

7. AI教学应用 

涉及人臉定位、人臉檢測校准、人臉特征提取、Encoder/Decoder訓練、人臉模型轉換等多個人工智能知識點,通過視頻對相關技術原理進行講解、對相關知識模塊和行業應用進行介紹,滿足機器學習、深度學習、計算機視覺、圖像語義分析、數字圖像處理等多項課程的學習。 

套 

語音識別演示系統 

系統特點: 

1、通過輸入的語音進行識別,支持整段音頻進行識別以及流式語音識別。 

2、整段文字識別,在用戶錄入整段音頻進行識別,識別完成後,將返回語音的文字內容。 

3、流式識別可以實現邊錄音邊識別,隨著錄入的過程將識別的內容同步顯示出來。 

4、語音識別單次請求中語音時長上限15秒。 

5、語音合成:支持中文普通話、英文、中英混雜的實時錄入實時合成,隨寫隨聽,語音合成效果流暢自然,近乎真人發聲,極致體驗,語音合成支持中文普通話、英文、中英混雜、男聲、女聲自由切換,調整音量、語速等參數 

6、支持格式:PCM、WAV、AMR、SILK 

套 

視頻人臉融合體驗系統 

1.基于 PYTHON 语言环境, OpenCV 框架,内置人脸识别深度学习算法。 

2.具有任意圖像人臉融合成特定視頻功能。 

3. 支持上传模板照片和视频人脸进行融合。 

4. 支持图片人脸与视频人脸进行深度融合功能,可任意选取一张人脸模板图片, 在选择一个具有人脸的视频,将选取的人脸模板融合进视频人脸中,可提供产品视频。 

5. 支持图片人脸与视频人脸进行深度融合,融合技术流程,可视频转图片;可人脸检测和校准;可人脸模型转换训练;可人脸转换;可图片转视频。 

6. 视频融合展示平台须支持包含人脸定位模型与人脸转换模型。 

7. 视频融合展示平台可支持的实验包括: 

1)基于FFmpeg的視頻轉圖片。 

2)基于普氏分析的人臉特征點處理。 

3)基于点云匹配 PCL—Umeyama算法人脸特征点处理。 

4)基于仿射變換的多姿態人臉矯正和識別。 

5)基于矩陣變換的區域提取。 

6)基于顔色直方圖的色差矯正。 

7)邊緣融合之圖像填充。 

8)邊緣融合之邊緣模糊處理。 

9)人臉Encoder/Decoder訓練。 

10)人臉轉換。 

套 

圖像風格遷移體驗系統 

1.系統使用卷積神經網絡來對圖像進行風格轉換. 

2.通過5個層::conv1_1,conv1_2,conv1_3,conv1_4,conv1_5上重塑圖像. 

3.系統VGG模型具備3*3卷積核、2*2池化核。 

4.系統支持不少于4種風格轉換,包括水彩風格、油畫風格、塗鴉風格、梵高風格。 

5.系統訓練時間應在合理範圍之內。 

6. 图像风格迁移展示系统支持内容图与风格图融合。 

7. 支持摄像头拍取待融合的内容图片,选取在后台配置的四张风格,进行AI绘画创作。 

8.圖像風格遷移展示平台可適用任意攝像頭拍取內容進行融合。 

9. 图像风格迁移展示平台支持内容融合时可选择风格样例,如水彩风格、油画风格、涂鸦风格、梵高风格进行转换。可提供产品视频。 

10. 图像风格迁移展示平台支持进行 AI 绘画创作,可查看绘画结果。 

11. 图像风格迁移展示平台,平台支持深度学习引擎。 

12. 图像风格迁移展示平台支持多种风格,具备模板选择功能,拍照上传功能。 

13. 图像风格迁移展示平台支持上传模板图片和开启摄像头进行实时图像风格迁移。 

14. 图像风格迁移展示平台采用图像重建算法,支持基于离线模型优化的快速图像重建方法(Fast Image Reconstruction based on Offline Model Optimisation)。 

15. 图像风格迁移展示平台图像纹理建模算法,支持基于统计分布的参数化纹理建模方法(Parametric Texture Modelling with Summary Statistics)。 

16. 图像风格迁移展示平台可以基于笔触渲染的方法(Stroke-based Rendering);支持基于图像类比的方法;基于图像滤波的方法实现。 

套 

可視化神經網絡系統 

通過體驗神經網絡可視化展示以多類不同特征空間的樣本訓練樣本集爲基礎,以神經網絡算法模型爲核心,後台搭載算力服務器進行訓練,以達到可以正確識別不同類別樣本集,可視化地展現了深度神經網絡訓練的過程。學生可以深入底層並直觀地觀看和學習神經網絡對不同類別的樣本進行參數分類的過程:如通過給定初始線性可分與初始線性不可分的樣本數據集以不同的特征值,並對不同特征值分配不同的權重參數,然後並通過神經網絡算法進行前向傳播訓練,然後根據預測的結果不斷調整每次誤差,並進行反向傳播,如此重複成千上萬次叠代的過程,從而得到最優的算法模型和最優的訓練結果。 

套 

顯示器 

1、不低于65英寸LED液晶4K電視, 

2、物理解析度不低于3840*2160, 

3、可視角度不低于178(H)/178(V), 

4、色彩度不低于12Bit, 

5、亮度不低于310nit, 

6、對比度4000:1, 

7、使用壽命不低于80000小時以上, 

8、操作系統易柚5.0(安卓4.4以上),/9、GPU4GPU+2VPU,內存不低于1G,FLASH4G 

台 

麥克風 

1、阻抗≥2.2kΩ, 

2、靈敏度≥-52dB±2dB, 

3、頻率響應≥100Hz-16.000Hz; 

4、USB接口/3.5mm 

台 

10 

智能音箱 

1、≥7英寸觸屏, 

2、語音交互、播放在線音樂和視頻。 

台 

11 

展示小主機 

1、不低于Core i5处理器(六核,3.0GHz主频,9MB缓存), 

2、内存不低于16GB DDR4-2400, 

3、集成顯卡:Intel高清集成顯卡2個DP, 

4、≥1个HDMI接口,256GB M.2接口 NVMe协议 TLC, 

5、操作系统:Windows 10 专业版 64位 简体中文版, 

6、集成千兆网卡:Intel I219-V,6个USB3.1 Gen 1,1个USB2.0(TYPE-C)。 

台 

12 

攝像頭 

1、传感器像素(万) 不低于500万; 

2、成像距离 1-5m; 

3、白平衡:自動; 

4、最大幀數(FPS):不低于30FPS; 

5、傳感器:CMOS; 

6、视像解像度(分辨率):不低于 1920×1080; 

7、最大幀數:不低于30; 

8、接口 USB 2.0; 

9、麥克風:內置;驅動:免驅; 

台 

13 

激光雷達車 

一、技術參數 

1、驅動方式:差分驅動; 

2、轮子數量:≥4个; 

3、驅動輪直徑≈4寸; 

4、負載:≥10kg; 

5、最大速度≥1m/s; 

6、續航時間≥10h; 

7、超声波數量:≥2个; 

8、通信接口:USB-UART; 

9、支持電量顯示; 

10、硬件接口:LAN\WAN\USB3.0*2\USB2.0*1 

11、電源輸出:提供12V。 

12、工業編碼器:400線; 

13、爬坡能力≥12° 

14、越障高度≥18mm 

15、整體尺寸:≈220*380*150mm; 

16、模塊化設計,拆裝方便,易于維護; 

二、導航掃描單元技術參數 

#1、360度全方位掃描測距; 

2、測距誤差小,精度高,精確到1%; 

3、測距範圍廣:不低于16m; 

4、測距頻率:5Hz~12Hz; 

5、抗環境幹擾強,可承受環境光強高達100kLux; 

6、角度分辨率:0.61~0.65; 

7、高速測距,測距頻率可達9000Hz。 

三、視覺掃描單元技術參數 

1、深度範圍:0.6-8米 

2、精度:1m:±1-3mm 

3、深度FOV:H 58.4° V 45.5° 

4、彩色FOV: H 66.1° V 40.2° 

5、支持的操作系統:Android/Linux/Windows/7/8/10/ROS 

四、RGB攝像頭*2 

1、可支持圖像分辨率:1280x720@60fqs、640x480@30fqs 

2、Sensor尺寸:1/4英寸 

3、動態範圍:72db 

4、視角:120°感光靈敏度:4000mV/lux-s 

五、機械臂參數規格: 

1. 基于STM32工业芯片的桌面级机械臂 

2. 轴数:不低于4轴 

3. 负载:不低于500g 

4.#最大拉伸距離:不低于320mm 

5.#重複定位精度不低于0.2mm 

6. 轴运动参数: 

a) 轴1底座:工作范围不小于-135°到+135°,最大速度不低于320°/s 

b) 轴2大臂:工作范围不小于0°到+85°,最大速度不低于320°/s 

c) 轴3小臂:工作范围不小于-10°到+95°,最大速度不低于320°/s 

d) 轴4旋转:工作范围不小于+90°到-90°,最大速度不低于480°/s 

7.#通信接口支持USB/Wifi/ Bluetooth 

8. 电源接口:100-240V,50/60Hz 

9. 电源输入:12V/7A DC 

10. 最大功率不大于60W 

11. 重量不大于4kg 

12. 底座尺寸不大于158*158mm 

13. 材料采用6061铝合金、ABS工程塑料 

14. 控制器:驱控一体集成控制器 

15. 机器人安装:桌面型 

16. 包装规格:不大于470*390*465mm 

17.#应用程序:Dobot Studio、Repetier Host、Grbl controller3.6、Dobot Blockly(图形化编程) 

18.#包含配件:機械手爪、吸盤套件 

a) 分拣吸盘:压强不低于-35kpa,吸盘直径不小于20mm 

b) 搬运夹具:气动,力度不小于8N,张合大小不小于27.5mm 

19. 支持控制方式:APP、Wi-Fi、游戏手柄、蓝牙、PC、语音、脑电波、视觉、手势控制 

20. 控制软件兼容Android,IOS 

21. 支持ROS、Arduino,C、C++,C#,Python,java、JS等二次开发,提供SDK开发工具包 

22. 支持PLC、ARM等方式控制机械臂 

六、軟件包功能 

1、具備機器人運動控制功能,包含速度控制、位置控制、軌迹控制。 

2、基于ROS系统,支持并提供ROS 系统集成式可视化开发环境IDE,可实现以窗口可视化的方式操作ROS移动机器人、设备管理、剖析 ROS 架构、源码编辑、算法管理、参数配置、编译调试、一键部署等功能。 

#3、提供Android端、Ubuntu端系統環境下的SDK資源,利于二次開發。 

4、提供基于激光雷達的SLAM算法,可實現建立地圖,自主導航,自主避障,多點巡航等功能,可實時更新地圖。 

#5、提供andiord手機APP,實現多目標點之間自主巡航。 

#6、包含Ros Slam算法注释,关键参数调试说明。 

#7、提供詳盡實驗指導書,配置ROS基礎實驗、傳感器實驗、SLAM實驗、傳感器融合立體避障實驗、人體跟隨實驗等多項實驗內容。 

台 

14 

自動駕駛小車 

功能介紹: 

★1、跨平台、跨終端:具有適用于Android系統智能平板的APP客戶端,並具有移動教學電腦版。可通過移動客戶端及電腦控制機器運動 

2、深度學習模型 

提供深度學習模型,用于演示、教學及實驗。 

參數指標: 

1、處理方式:端到端,攝像頭輸入,輪子作爲輸出 

2、算法模型:深度学习- 卷积神经网络 

#3、网络结构:9层结构 1层归一化/5层卷积/3层全连接 

4、輸入數據:YUV圖像數據 

5、産品特色:支持仿真環境數據及真實數據輸入,貼近應用場景,訓練結果可直接用于真實小車控制 

6、产品指标:控制准确率 >=95% 

參數指標: 

1、在均勻光線下,控制准確率不低于95% 

2、隨著樣本增加,識別率不斷提升,每增加10000個樣本,識別率可以提升0.1%-0.2%。 

#3、體積小巧、可在桌面完成訓練及自動駕駛演示 

#4、提供SDK或源代碼支持二次開發 

★提供自動駕駛軟件著作權並加蓋廠商公章 

台 

15 

筆記本電腦 

1、CPU:≥i5 7200u , 

2、內存:≥4G, 

3、存儲:固態硬盤≥120g, 

4、集顯顯卡 

台 

16 

智能服務機器人 

人形智能模塊化教育機器人,具備模塊化設計並進行人工智能技術的賦能,是人工智能課程的學習載體 

機器人外觀參數: 

1. 身高≥110cm; 

2. 体重≥26.5kg; 

3. 外观材质:ABS; 

4. 内嵌AI触屏交互屏尺寸:10.1寸IPS、分辨率:≥1280*800; 

5. WIFI:二合一Wifi模块(AP6335)2.4GHz,支持802.11a/b/g/n协议; 

6. 操作系统:基于Android 5.1+ubuntu平台的机器人操作系统。 

7. 自由度:头部:2 dof、左手:5 dof、右手:5 dof、底盘:2 dof (移动+旋转); 

8. 运动速度≤3.6km/h; 

9. 感应系统:人体感应 ≥2个、激光测距 ≥6个、声纳测距 ≥4个、触摸感应 ≥6个、激光雷达 ≥1个; 

10. 电池:电压:22.2TYP容量:15750mAh、续航能力:≥6小时; 

11. 充电器:工作电压:100-240VAC、50/60Hz; 

12. 导航系统 :激光雷达支持SLAM算法、采样率≥4000次/s、测量范围:16m、扫描速度:10Hz、扫描范围:360°; 

13. 核心板:Intel Edison; 

14. 视觉系统:视觉识别:RGB Camera≥2个、深度视觉:Realsense D415(Intel)Camera; 

15. 语听系统:语音:2.0内置音箱 、听觉≥4+1麦克风阵列; 

16. 中枢1 CPU(Rockchip RK3288)、CPU ARM Cortex-A17 四核 1.8GHZ、RAM 2GB双通道DDR3、ROM :16GB eMMC、 GPU:ARM Mali-T764 GPU, 支持TE, ASTC, AFBC内存压缩技术; 

17. 中枢2:GPU(NVIDIA Jetson TX1) 、GPU NVIDIA Maxwell、256 颗 CUDA 核心、CPU: Quad ARM A57/2 MB L2、视频: 4K×2K 30Hz编码(HEVC)、4K×2K 60Hz解码(10 位支持)、ROM 16GB eMMC、SDIO、SATA 

智能教育機器人可進行仿生模塊化拆解,不同功能模組分別具備深度語音交互、機器人視覺、自主定位與導航、自動避障、運動控制、機器人仿生模擬等功能,可以承載聲控識別、自然語言理解、人臉識別、情緒識別等技術。 

功能特點: 

★1.智能教育機器人采用仿生類人型器官模塊化設計,包括頭部、軀幹、手臂、底盤、5大模組並可以拆分成30個以上具有不同人工智能指向的模塊。(提供至少兩種模塊化專利證書),(提供《一種教學類大型模塊化機器人》實用新型專利證書) 

2.一站式敏捷插拔接口类型≥20种,一站式敏捷插拔线材數量≥30条。 

3.即時定位與地圖構建SLAM:智能教育機器人具有U-SLAM立體導航的避障系統,可自主創建環境地圖,實現自主導航、自主避障,同時規劃最優路線,具有動態路徑規劃算法。 

4.人臉識別:基于學生、老師的人臉樣本,可對人臉數據庫或監控視頻進行微秒級別的檢索,進行身份認證,人臉屬性識別和關鍵點位定位。 

5.情緒識別:機器人能夠識別人類的表情、手勢,具備≥20種情感表達方式和≥350類情感語言;可對情緒、眼神、表情進行定制化設計。 

6.深度語義系統:機器人基于語音識別ASR,通過雲端對人類語言進行語義分析。 

台 

17 

智慧物流展示系統 

1.無人物流車技術參數: 

1)輕質鋁合金底盤,底部有無線充電模塊。配備≥16mm間距裝配孔,可進行二次開發和擴展。 

2)内置智控3.0堆叠体系,内置≥4核1.5G HZ ARM Ubuntu Linux系统,2G DRAM,16GEMMC,支持最多16层堆叠,内置电机板和IO板和神经网络加速单元,支持Modbus总线,采用12v供电系统。 

3)配置激光雷達進行三維地形掃描,內置導航算法和行車控制系統。 

4)車體含高清攝像頭進行視覺識別,輔助定位。 

2.多旋翼無人機 

折疊尺寸:214*91*84mm 

展開尺寸:322*242*84mm 

可以續航10KM 

最大海拔高度5000m 

高達4000m的遙控距離 

前後視感知障礙 

采用4K相機 

機載8GB內存 

3軸機械雲台 

支持攜帶貨籃,攜帶貨物 

鏡頭視角77° 

等效焦距28mm 

3、AGV物流車: 

1) 采用圆形AGV形态,配备三麦克纳姆轮底盘,背部是载货平台。 

2) 内置磁力线检测装置,可按磁力线进行路线规划。 

3) 内置智控3.0堆叠体系,连接底盘麦克纳姆轮电机进行行进控制与模块间通信。 

4、機器視覺工業分揀流水線:長度:≥1m,具體根據場地空間協調配置,內置智控3.0堆疊體系,通過連接視覺系統對流水線貨品進行識別並對應的給流水線電機和機械臂進行通信和控制。 

5、機械臂: 

1) 自由度:不低于4自由度 

2) 最大臂展:不低于505mm 

3) 最大负载:不低于3Kg 

4) 末端线速度:不低于500mm/s 

5) 各轴最大速度:不低于180°/s 

6) 各轴运动范围:J1:±170°;J2:-85°~20°;J3:-50°~90°;J4:±180° 

7) 通信接口:CAN、USB、WIFI、LAN 

8) 自重:不低于15Kg 

9) ★安装调试:无独立控制箱,桌面安装(基座安装尺寸:φ140mm,安装孔8-φ6/45°均布),PC/移动端示教 

10) 软件:MCT/MegaRobo Studio/MegaRobo Tutor 

11) 供电电源:100~240V,50/60Hz 

6、收發貨棧:物聯網主控及金屬結構件搭建。 

7、展示交互系統:32寸及以上寸觸控大屏及系統 

8、無線充電系統:滿足無人車充電需求。 

9、無線AP/路由系統:滿足系統整體沙盤系統運作的通訊要求。 

10、圖像追蹤系統:人臉追蹤系統由python編寫,主體分爲圖像預處理、目標識別和目標追蹤三個部分。圖像預處理部分使用opencv2圖像處理通用庫,實現攝像頭圖像的采集及幾何變換;人臉識別部分調用神經網絡加速器,加載神經網絡模型計算圖像中目標的位置及概率;人臉追蹤部分是基于目標的位置信息計算出機械外設的調整角度,並調用中控軟件實現目標的實時追蹤。 

11、沙盤中控系統:中控軟件是硬件控制系統,使用modbus協議與硬件進行交互,軟件主體由C++編寫,有C++和Python的調用接口。單指令運行時間不大于1ms,硬件響應延時不大于1ms。 

12、包含外部裝修。 

套 

18 

液晶拼接屏 

1、屏幕尺寸:≥55寸,LED光源; 

2、分辨率:≥1920×1080,雙邊拼縫≦3.5mm,3、功耗≦133W 

4、亮度不低于500cd/m2,對比度不低于3500:1,圖像顯示清晰度≥900TVL,亮度等級≥11級; 

5、★顯示單元具備3C、CB認證證書;(提供相關證明) 

6、★具備中國節能産品認證證書(能效等級:1級)(提供相關證明) 

7、★液晶顯示單元拼接安裝後,拼接精度≤0.2mm;(提供封面同時具備CMA、CAL、CNAS蓋章的第三方檢測機構出具的檢測報告複印件) 

8、★显示屏生产厂家是推动行业绿色发展先进單位;(提供相关证明) 

9、★拼接單元具有便捷的拼接及調整裝置,利于裝拆和售後維護,提供國家級權威機構出具的證書; 

台 

19 

拼接處理器 

≥4個HDMI輸入,≥10個HDMI輸出支持≥1920*1080p。 

台 

20 

應用服務器 

1、CPU : ≥Xeon-3106 

2、 内存:≥ 32G DDR4-2400 *2 

3、硬盘:≥ 600G 2.5" 10Krpm SAS *3 

4、 RAID卡_L_8R0_9361-8i_2GB_HDM12G_PCIE3.0 

5、 网卡_Inspur_1G_RJ_4_PHY 

6、 服务器电源:550W 1+1冗余 

台 

21 

機櫃 

1、 容量:≥42U 

2、 外观尺寸:宽≥600mm*深≥800mm*高≥2000mm, 

台 

22 

機櫃 

1、≥22U機櫃, 

2、寬≥600,深≥600,高≥1166 

台 

23 

功放 

1、 输出功率:≥200W 

2、 频率响应:≥40Hz-16KHz 

3、 信噪比:≥75db 

4、 输出方式:4-16欧定阻;70V,110V定压 

5、 失真度:≤0.3% 

台 

24 

調音台 

1、 频响 

输入到STEREO OUT :≥ +0.5 dB/-0.5 dB (20 Hz到20kHz),参考额定输出电平@ 1kHz, GAIN旋钮:小 

2、 总谐波失真(THD+N) 

输入到STEREO OUT :≥0.01 % @ +8dBu (20 Hz到 20kHz),GAIN旋钮:小 0.003 % @ +18dBu (1kHz),GAIN旋钮:小 

3、 嗡音&噪音*1(20 Hz 到20 kHz) 

同等输入噪音 :≥-128 dBu (Mono输入通道,Rs:150Ω,GAIN旋钮:大 

残余输出噪音 :≥-102 dBu (STEREO OUT, STEREO LEVEL,GAIN旋钮:小) 

4、 串扰(1kHz)*2 :≥-88 dB 

5、 输入通道 :≥6通道:单声道[MIC/LINE]:2,立体声[LINE]:2 

6、 输出通道 :≥STEREO OUT:2, PHONES:1 

台 

25 

吸頂音響 

1、 类型:吸顶音箱 

2、 消耗功率:≥20-80W 

3、 频率响应:≥55HZ-20KHZ 

4、 灵敏度:≥92dB 

台 

26 

無線麥克 

1、 无线麦克风:≥一拖四,≥两手持,≥两鹅颈 

2、 频率稳定性:<±30ppm 

3、 动态范围:>10db 

4、 谐波失真:<0.08% 

5、 频率响应:≥40Hz-15Hz±3db 

6、 音频输出:平衡式≥400mV 

台 

27 

交換機 

1、 交换容量:≥336Gbps/3.36Tbps 

2、 包转发率:≥51Mpps/108Mpps 

3、 输入电压: AC:额定电压范围:100V~240V  

4、 功耗:<25W 

5、 端口≥24个10/100/1000 Base-T以太网端口,4*SFP 

6、 VLAN支持 

台 

28 

無線AP 

1、 WAN接入口千兆网口, 

2、 无线速率≥1200M, 

3、 千兆LAN输出口 

台 

29 

空調 

空调类型:立柜式空調 

冷暖類型:冷暖電輔 

變頻/定頻:定頻 

空調匹數:≥5P 

制冷量:≥12500W 

制冷功率:≤3700W 

制熱量:≥13500W 

制熱功率:≤3700W 

電輔加熱功率:≤3600W 

循環風量:≥2000m3/h 

室內機噪音:≤48-60dB 

台 

30 

系統集成 

線材,設備安裝和調試 

套 

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